De l'analyse de données au machine learning en production. Construisez des modèles IA réels déployés sur AWS SageMaker. Accélérateurs : contexte données africaines.
Comprendre AIDB en quelques minutes · 10 min
De l'analyse de données au machine learning en production. Construisez des modèles IA réels déployés sur AWS SageMaker. Accélérateurs : contexte données africaines.
Une progression structurée, des projets pratiques, une soutenance finale.
| Semaine | Thème | Sessions |
|---|---|---|
| Sem. 1 | Python Data Science (Pandas, NumPy) | S1 · S2 · S3 · S4 |
| Sem. 2 | Statistiques & visualisation | S1 · S2 · S3 · S4 |
| Sem. 3 | Machine Learning supervisé | S1 · S2 · S3 · S4 |
| Sem. 4 | Machine Learning non supervisé | S1 · S2 · S3 · S4 |
| Sem. 5 | Deep Learning (TensorFlow, Keras) | S1 · S2 · S3 · S4 |
| Sem. 6 | MLOps & déploiement (SageMaker) | S1 · S2 · S3 · S4 |
| Sem. 7 | Projet Final IA | S1 · S2 · S3 · S4 |
| Sem. 8 | Soutenance & QCM certification | S1 · S2 · S3 · S4 |
La semaine 8 est dédiée à la soutenance du projet final et à la préparation du QCM de certification. RMS Academy délivre également un certificat de complétion.
Répartition pédagogique sur 8 semaines
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